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达沃斯论坛上的中国声音京东金融陈生强让科技服务全球金融

发布时间:2019-08-23 21:36:48 编辑:笔名

陈生强称,中国互联网公司已处于全球非常的位置

京东金融CEO陈生强在达沃斯峰会上指出,正在到来的第四次科技革命,核心在于解放人的脑力,将推动人类进入“”。与前三次科技革命发端于西方发达国家不同,第四次科技革命中国与发达国家站在了同样的起跑线上。

2 日,2018世界经济论坛如期举行,瑞士小镇达沃斯再次成为全球焦点。今年,包括中国证监会副主席方星海、京东金融CEO陈生强、创新工场CEO李开复等都来到达沃斯,发出来自中国的声音。

方星海

做空中国行不通

方星海在一场名为“下一场金融危机”的讨论会上表示,中国有能力防控金融风险,两年前开展的去杠杆已经取得进展,并提到一些机构试图做空中国来牟利的行为行不通。

在谈到怎样来看待金融危机时,他说:“我们的确很多年前就发现有很多问题,宏观债务率、非金融部门企业负债很高,后者与GDP之比高达250%,我们也意识到了这个问题,两年前就开始采取措施。好消息是,债务率在去年首次停止上升;截至2017年12月末,广义货币(M2)同比增长8.2%,增速再创历史新低,从中可以看见政策的力度。”他还表示:“如果有一些机构希望通过做空中国来牟利,那么可能行不通,因为中国系统的属性就决定了中国能够防止金融崩溃,因为监管层采取行动的速度很快。”

陈生强

科技无界 服务全球金融

陈生强在达沃斯论坛上表示,国际间的技术交流,是全球技术发展加速的引擎,达沃斯论坛为京东金融的国际化拓展提供了的契机。他还表示,中国企业从复制美国经验到自主创新,目前,无论是模式上的创新,还是技术上的创新,都已经处于全球非常的位置。

今年达沃斯论坛的主题是“在分化的世界中加强合作”,对于这一主题,陈生强做出了明确的响应,他表示,国际间的技术交流,是全球技术发展加速的引擎。从人类发展历史来看,合作可以说是人类取得一切文明成果的前提。京东金融愿意成为全球范围内数据与技术合作开放的科技公司。京东金融一直致力于将数据、技术和场景连接,让金融更简单、更平等。

目前,在中国,京东金融已经实现了从国有大行、到股份制商业银行、到地方城商行、农商行的全面合作,特别是,京东金融与全球大商业银行中国工商银行也进行了战略合作。除了在银行业实现合作大满贯,京东金融还和120余家保险公司,110余家基金公司,40余家证券、信托、评级机构达成合作,更是中国银联的战略合作伙伴。

陈生强表示,国际化将是京东金融未来的关键战略。自去年开始,京东金融正式推进国际化战略,先是联手泰国尚泰集团,共同拓展海外市场,紧接着在硅谷设立AI实验室,确立了中美技术研发双引擎的格局。达沃斯论坛之后,京东金融有望与多家全球性金融机构实现深度合作,把自己的技术能力融入到这些公司的血脉当中。

在达沃斯,陈生强举办了京东达沃斯午餐会,包括VISA总裁Ryan Mclnerney、纳斯达克交易所总裁兼CEO Adena Friedman、汇丰集团大中华区行政总裁Helen Wong、渣打银行大中华及北亚地区行政总裁Benjamin Hung、万事达首席创新官Garry Lyons、美国中经合集团创始人兼主席Peter Liu都是座上宾。京东金融预备通过与包括上述机构在内的大量金融机构深度合作,积累起丰富经验,谋求实质性合作,将京东金融的科技能力输出给全球更多金融机构。

陈生强表示:五年前,几乎所有的中国互联网公司在美国都能找到一家类似的公司,当时,中国企业基本上是在复制美国成功企业的经验。但发展到现在,中国企业无论是模式上的创新,还是技术上的创新,都已经处于全球非常的位置。他指出,正在到来的第四次科技革命,核心在于解放人的脑力,将推动人类进入“智能时代”。与前三次科技革命发端于西方发达国家不同,第四次科技革命中国与发达国家站在了同样的起跑线上。在数据、算力、算法等诸多层面,中国已经实现与发达国家齐头并进的发展。在AI和大数据层面,中国的科技公司甚至已经走在世界的前沿。

过去四年,京东金融持续加强在中国市场上的数据投入,在数据量、数据源、数据处理能力方面处于水平。目前京东金融每天新增数据量200TB,比一些小型科技公司1年的数据增量还要多。京东智能风控实验室利用RNN循环神经网络算法进行用户行为路径学习,反欺诈准确率超过目前市场平均水平 倍以上,该算法发表在世界机器学习学术会议之一PKDD2017上,成为的科研成果。京东金融智能风控能力的输出,帮助银行在信贷审核上的效率提高了10倍以上,客单成本降低70%以上。京东金融信贷风控荣获《亚洲银行家》信贷风控技术实施奖,成为中国区获得此奖项的科技公司。同时,京东金融也是截至目前荣获《经济学人》旗下欧洲金融颁发的“全球卓越司库奖”的中资企业。

李开复

中国有望引领世界

李开复称,在达沃斯峰会,AI是一大话题,虽然说的人工智能专家还是以美国为主,但是由于一大批年轻工程师的崛起,中国的速度远远超过了欧美的总和。

在谈到中国发展AI的优势时,他表示,“中国人工智能创业者和资本结合得特别好。资本很愿意去投资具备人工智能潜力的公司,而人工智能公司也愿意冒很大的风险去做很伟大的事情,所以我觉得无论是金融还是无人驾驶等等领域都有很好的进度。” 另外中国的数据比较多,网的人数多,是美国的50倍,共享单车是美国的 00倍。数据量大,对人工智能来说就有更多的燃料。

他还表示,“还是要归功于政策”。去年7月,国务院发布的人工智能计划就提出了中国在20 0年成为人工智能创新核心的宏伟目标。这不是一个空洞的目标,在北京、南京、广州等都开始落地,是用百亿这样级别的资本在推动,无论是对当地的创业者,当地的资本还有AI公司,都起到了一个很强的推动力量。在欧美,他也看到了很多的中国人工智能创业者和专家都在思考回到国内。“所以,虽然欧美占了先机,但因为上面这几个因素,中国快速直追,在几年内达到和美国共同引领世界人工智能是可以期待的。”

另外,他引用麦肯锡的数据称,20 0年前,因为AI为主的技术发展,会见到大量的人找不到合适的工作,这个数字被麦肯锡定在4亿-8亿。麦肯锡强调说,这不是说失业数据会呈现这么大的下滑,而是说很多工作的任务被机器取代之后,工作的时间和待遇都会大幅度下滑。很多人想换个好点的工作,但他们又没有足够的才能。而才能的要求(因为AI能力提升)会越来越高,甚至让很多人对升级无望。(北京青年报)

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